0.2   이 책을 활용하는 방법¶

0.2.1   글의 표현과 서식에 관한 약속¶

• 제목 뒤에 *가 붙은 절은 선택해서 읽는 심화 내용이다. 시간이 부족하면 우선 건너뛰어도 된다.
• 웹 버전에서는 전문 용어를 밑줄로 표시한다. 예를 들면 배열(array)과 같다. 문헌을 읽을 때 도움이 되므로 용어를 기억해 두기를 권장한다.
• 핵심 내용과 요약 문장은 굵게 표시한다. 이러한 문장은 특히 주의 깊게 읽을 필요가 있다.
• 특정한 의미로 사용하는 단어나 문구는 모호함을 피하기 위해 ‘따옴표’로 표시한다.
• 프로그래밍 언어마다 명칭이 다를 때는 Python을 기준으로 삼는다. 예를 들어 ‘비어 있음’을 나타낼 때 None을 사용한다.
• 이 책은 내용을 더 간결하게 배치하기 위해 프로그래밍 언어의 주석 작성 규칙을 일부 따르지 않는다. 주석은 주로 제목 주석, 설명 주석, 여러 줄 주석의 세 유형으로 나뉜다.

"""함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석"""

# 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

"""
여러 줄
주석
"""

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

// 여러 줄
// 주석

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

/* 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 */

// 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

/**
 * 여러 줄
 * 주석
 */

### 함수, 클래스, 테스트 사례 등을 표시하는 제목 주석 ###

# 코드를 자세히 설명하는 설명 주석

# 여러 줄
# 주석

0.2.2   애니메이션 그림으로 효율적으로 배우기¶

영상과 그림은 글보다 정보 밀도가 높고 구조가 뚜렷하여 이해하기 쉽다. 이 책에서는 핵심 내용과 어려운 개념을 주로 애니메이션 그림으로 보여 주고, 글은 설명과 보충을 담당한다.

책을 읽다가 아래 그림(0-2)과 같은 애니메이션 설명을 만나면 그림을 중심으로 보고 글을 보조 자료로 활용하여 두 가지를 함께 이해하기 바란다.

그림 0-2   애니메이션 그림 예시

0.2.3   코드 실습으로 이해를 깊게 하기¶

이 책의 예제 코드는 GitHub 저장소에 있다. 아래 그림(0-3)과 같이 소스 코드에는 테스트 사례가 포함되어 있어 클릭 한 번으로 실행할 수 있다.

시간이 허락한다면 예제 코드를 참고하여 직접 한 번 작성해 보기를 권장한다. 공부할 시간이 부족하더라도 적어도 모든 코드를 읽고 실행해 보자.

코드를 읽는 것보다 직접 작성하는 과정에서 더 많은 것을 얻는 경우가 많다. 직접 해 보며 배우는 것이 진짜 배움이다.

그림 0-3   코드 실행 예시

코드를 실행하기 위한 준비는 크게 세 단계로 나뉜다.

1단계: 로컬 프로그래밍 환경 설치. 부록의 안내에 따라 설치한다. 이미 설치했다면 이 단계는 건너뛰어도 된다.

2단계: 코드 저장소 복제 또는 내려받기. GitHub 저장소로 이동한다. Git이 설치되어 있다면 다음 명령으로 저장소를 복제할 수 있다.

git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git

물론 아래 그림(0-4)에 표시된 위치에서 ‘Download ZIP’ 버튼을 눌러 코드 압축 파일을 바로 내려받은 뒤 로컬에서 압축을 풀어도 된다.

그림 0-4   저장소 복제와 코드 내려받기

3단계: 소스 코드 실행. 아래 그림(0-5)처럼 위쪽에 파일명이 표시된 코드 블록은 저장소의 ko/codes 폴더에서 해당 한국어판 소스 파일을 찾을 수 있다. 소스 파일은 클릭 한 번으로 실행할 수 있으므로 불필요한 디버깅 시간을 줄이고 학습 내용에 집중할 수 있다.

그림 0-5   코드 블록과 이에 대응하는 소스 파일

로컬에서 실행하는 것 외에 웹 버전에서는 Python 코드의 실행 과정을 시각화할 수도 있다(pythontutor 기반). 아래 그림(0-6)처럼 코드 블록 아래의 ‘코드 시각화’를 누르면 화면이 펼쳐져 알고리즘 코드의 실행 과정을 관찰할 수 있다. ‘전체 화면’을 누르면 더 넓은 화면에서 볼 수 있다.

그림 0-6   Python 코드 실행 시각화

0.2.4   질문과 토론으로 함께 성장하기¶

책을 읽다가 이해하지 못한 내용을 만나도 쉽게 건너뛰지 않기를 바란다. 댓글란에 질문을 남기면 나와 동료들이 성심껏 답변하겠다. 보통 이틀 안에 답변을 받을 수 있다.

아래 그림(0-7)처럼 웹 버전의 각 장 아래에는 댓글란이 있다. 댓글의 내용에도 관심을 가져 주기 바란다. 다른 사람들이 겪은 문제를 살펴보면서 놓친 내용을 보완하고 더 깊이 생각할 수 있다. 또한 다른 독자의 질문에 답하고 자신의 생각을 나누어 서로의 성장을 도울 수 있기를 기대한다.

그림 0-7   댓글란 예시

0.2.5   알고리즘 학습 경로¶

자료 구조와 알고리즘을 배우는 과정은 크게 세 단계로 나눌 수 있다.

1. 1단계: 알고리즘 입문. 다양한 자료 구조의 특성과 사용법에 익숙해지고, 각 알고리즘의 원리, 절차, 용도, 효율성 등을 배운다.
2. 2단계: 알고리즘 문제 풀기. 많이 다루는 문제부터 시작하여 최소 100문제 정도를 풀고 주요 알고리즘 문제에 익숙해지기를 권장한다. 처음 문제를 풀 때는 배운 내용을 잊는 일이 어려움으로 느껴질 수 있지만, 이는 매우 자연스러운 일이므로 걱정하지 않아도 된다. ‘에빙하우스의 망각 곡선’에 맞추어 문제를 복습하면 보통 3~5번 반복한 뒤에는 확실하게 기억할 수 있다. 추천 문제 목록과 학습 계획은 이 GitHub 저장소를 참고하기 바란다.
3. 3단계: 지식 체계 세우기. 학습 측면에서는 알고리즘 전문 글, 문제 해결 틀, 알고리즘 교재를 읽으며 지식 체계를 꾸준히 넓힐 수 있다. 문제 풀이 측면에서는 주제별 분류, 한 문제를 여러 방법으로 풀기, 한 해법을 여러 문제에 적용하기 등의 심화 전략을 시도할 수 있다. 관련 경험과 조언은 여러 커뮤니티에서 찾아볼 수 있다.

아래 그림(0-8)처럼 이 책은 주로 ‘1단계’를 다루며, 이후 2단계와 3단계의 학습을 더 효율적으로 진행하도록 돕는 것을 목표로 한다.

그림 0-8   알고리즘 학습 경로

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